Yapay zeka (AI) teknolojisi, sağlık sektöründe hızla yaygınlaşmakta ve KBB (Kulak Burun Boğaz) pratiğini de dönüştürmeye başlamaktadır. Radyolojik görüntülerin analizi, patoloji değerlendirmesi, cerrahi simülasyon ve hasta takibi gibi alanlarda AI destekli araçlar, doktorların tanı doğruluğunu artırmakta ve tedavi planlamasını optimize etmektedir.
KBB'de yapay zeka uygulamalarının öne çıkan alanları şunlardır: BT ve MR görüntülerinde sinüs, temporal kemik ve boyun bölgesi patolojilerinin otomatik tespiti, odyogramların AI destekli analizi ve işitme kaybı sınıflandırması, rinoplasti cerrahisinde 3D yüz simülasyonu ve cerrahi planlama, ses analizi ile larenks patolojilerinin erken tespiti, uyku apnesi tanısında polisomnografi verilerinin AI ile değerlendirilmesi.
İşitme teknolojilerinde AI özellikle dikkat çekici gelişmeler sunmaktadır. Modern işitme cihazları, yapay zeka algoritmaları ile ortam sesini gerçek zamanlı analiz ederek konuşma netliğini artırmakta, gürültü filtrelemeyi optimize etmekte ve kullanıcının dinleme tercihlerini öğrenerek kişiselleştirilmiş deneyim sunmaktadır. Cochlear implant programlamada da AI destekli sistemler kullanılmaya başlanmıştır.
Yapay zeka, KBB pratiğinde doktoru değil doktorun yeteneklerini artıran bir araç olarak konumlanmaktadır. Prof. Dr. Ahmet Özdoğan, klinik pratiğinde güncel teknolojileri takip ederek hastalarına en kapsamlı değerlendirme ve tedavi planlaması sunmaktadır. Kliniğimizde Visbody S30 3D vücut analizi gibi ileri teknoloji araçları da bu yaklaşımın bir parçasıdır.